WEIRD: границы выборки
Вывод об участниках исследования становится выводом о человечестве только после проверки его границ.
- Filed under
- Journal · society & self
- Published
- Language
- RU
- Reading time
- 4 min
- Version
- v0.9.0
В 2010 году Джозеф Хенрих, Стивен Хайне и Ара Норензаян опубликовали статью «The weirdest people in the world?». Авторы использовали сокращение WEIRD для обществ, которые они описали как Western, Educated, Industrialized, Rich and Democratic.
Статья рассматривает работы из поведенческих наук, где выводы о человеческой психологии делались по участникам из ограниченного круга обществ. Авторы сопоставляют результаты из разных популяций и ставят вопрос о внешней валидности: где заканчивается результат конкретного исследования и начинается утверждение о людях вообще.
Что поддерживает этот источник
Выборка из одного университета, города или социального слоя не становится репрезентативной для человечества по умолчанию. Если исследование обнаружило эффект у такой группы, перенос на другие группы требует отдельной проверки.
В статье собраны примеры различий в нескольких областях, включая зрительное восприятие, рассуждение о себе и поведение в экспериментальных задачах. Это обзор разнородных результатов. Он не сводит культуры к одному психологическому рейтингу.
Чего из статьи не следует
Текст не доказывает, что каждый человек из западного общества одинаково устроен. Он также не превращает остальные общества в единую противоположную группу и не объявляет результаты западных исследований ложными.
Историческое объяснение различий требует других данных. Рассказ о религии, семье, институтах или грамотности может быть гипотезой, но статья 2010 года сама по себе не подтверждает одну универсальную причинную цепочку. Поэтому здесь такой цепочки нет.
Пять вопросов к широкому выводу
Когда текст сообщает, что «люди склонны» к определённому поведению, полезно проверить:
- Кто участвовал в исследовании?
- Как участников набирали?
- На каком языке и в какой ситуации выполнялась задача?
- Проверяли ли результат в других группах?
- Совпадает ли масштаб вывода с масштабом данных?
Эти вопросы уточняют границы исследования и помогают прочитать его точнее.
Почему это важно за пределами лаборатории
Опросы счастья, интерфейсные исследования и образовательные тесты тоже зависят от состава выборки. В заметке о социологии счастья тот же принцип сформулирован проще: прежде чем объяснять результат, нужно понять, что измеряли и у кого спрашивали.
WEIRD полезно как предупреждение о масштабе утверждения. Слово «люди» в заголовке должно быть заслужено методом.