Эксперименты с ИИ

С 2023 года я держу языковую модель открытой во второй вкладке. Не из энтузиазма - из любопытства к одному вопросу: что меняется, когда инструмент умеет говорить, но не умеет отвечать за сказанное.

Сначала была эйфория, как у всех. Потом - отрезвление, тоже как у всех.

Где она правда экономит руки

Скучная правда в том, что модель полезнее всего на самой неинтересной работе. Разобрать сотню интервью на повторяющиеся фразы. Переписать кривой кусок кода, который я и сам бы переписал, но позже и с раздражением. Превратить три абзаца канцелярита в одно человеческое предложение - а это, по сути, моя профессия, и тут она ассистент, не замена.

Общее у этих задач одно: я заранее знаю, как выглядит правильный ответ. Модель не думает за меня - она печатает быстрее.

Где она добавляет слой, а не убирает

Хуже всего там, где ответа я не знаю. Спросишь модель о том, в чём не разбираешься, - получишь гладкий, уверенный, правдоподобный текст. Проверить его стоит дороже, чем написать самому. Это не интеллект. Это бюрократ, который никогда не говорит «не знаю»: всегда есть форма, всегда есть ответ, и почти никогда - ответственность.

Я начал относиться к её уверенности как к красному флагу. Чем глаже фраза, тем внимательнее я читаю.

Что это сделало со мной

Неожиданный побочный эффект: я стал точнее формулировать. Чтобы получить от модели что-то осмысленное, надо точно знать, чего хочешь, - а это обнажает, что обычно ты этого не знаешь. В этом смысле она полезна, даже когда молчишь: сам вопрос приходится довести до ума.

И ещё я научился узнавать её голос в чужих текстах. «В эпоху цифровой трансформации», «важно отметить», «кроме того» - это не люди так пишут. Это шум, который форму выдаёт за смысл. Чужой текст, написанный моделью, теперь читается как комната без окон: всё на месте, дышать нечем.

Инструмент хороший. Просто это инструмент, а не собеседник, - и вся работа в том, чтобы не перепутать.